Descubrimiento

Sensibilidad

Los niveles de sensibilidad en Gigantics determinan el riesgo asociado con campos de datos y ayudan a priorizar los esfuerzos de protección de datos. La configuración adecuada de sensibilidad es esencial para evaluaciones precisas de riesgos e informes de cumplimiento.

Niveles de Sensibilidad

Gigantics utiliza un sistema de clasificación de sensibilidad de cuatro niveles:

NivelDescripciónColorUso
BajoRiesgo mínimo si se exponeVerdeDatos descriptivos no sensibles
MedioRiesgo moderado si se exponeAmarilloInformación de contacto, identificadores
AltoRiesgo significativo si se exponeNaranjaDetalles personales, información financiera
Muy AltoRiesgo crítico si se exponeRojoPII, credenciales, datos confidenciales

Configuración de Sensibilidad

Sensibilidad por Defecto del Sistema

Cada etiqueta del sistema tiene un nivel de sensibilidad predefinido:

  • person/name/en/first: Alto
  • tech/email: Medio
  • finance/creditcard: Muy Alto
  • identifier/ssn: Muy Alto

Personalizando la Sensibilidad

Puedes ajustar los niveles de sensibilidad para:

  1. Campos específicos en trabajos de descubrimiento individuales
  2. Etiquetas completas en la configuración del proyecto
  3. Categorías de datos en toda la organización

Proceso de Ajuste de Sensibilidad

Para modificar los niveles de sensibilidad:

  1. Durante la revisión de descubrimiento:

    • Haz clic en un campo para editar sus propiedades
    • Selecciona un nuevo nivel de sensibilidad del menú desplegable
    • Guarda los cambios
  2. En la configuración del proyecto:

    • Navega a la configuración de Etiquetas
    • Edita la sensibilidad por defecto para una etiqueta
    • Aplica los cambios a descubrimientos futuros

Visualización de Riesgos

Representación del Mapa de Calor

Los niveles de sensibilidad se visualizan en el mapa de calor del descubrimiento:

Leyenda:
┌─────────────────────────┐
│ ■ Bajo (Verde)          │
│ ■ Medio (Amarillo)      │
│ ■ Alto (Naranja)        │
│ ■ Muy Alto (Rojo)       │
└─────────────────────────┘

Ejemplo de vista del mapa de calor:

Tabla: users
┌────────────────┬─────────────────────────┬────────────────┐
│ Campo          │ Etiqueta                │ Sensibilidad   │
├────────────────┼─────────────────────────┼────────────────┤
│ first_name     │ person/name/en/first    │ ■ Alto         │
│ email          │ tech/email              │ ■ Medio        │
│ ssn            │ identifier/ssn          │ ■ Muy Alto     │
│ gender         │ person/gender           │ ■ Bajo         │
└────────────────┴─────────────────────────┴────────────────┘

Informes de Riesgo

Los niveles de sensibilidad contribuyen a informes de riesgo que muestran:

  • Distribución de sensibilidad en tu base de datos
  • Estado de cumplimiento basado en requisitos regulatorios
  • Recomendaciones para medidas de protección de datos

Mejores Prácticas de Sensibilidad

Estableciendo Niveles Adecuados

Al ajustar los niveles de sensibilidad, considera:

  • Requisitos regulatorios (GDPR, CCPA, HIPAA, etc.)
  • Impacto en el negocio de la exposición de datos
  • Estándares de la industria para tu tipo de datos
  • Tolerancia al riesgo de tu organización

Consistencia en Todos los Proyectos

Mantén niveles de sensibilidad consistentes:

  • Usa valores por defecto en toda la organización
  • Documenta excepciones y sus justificaciones
  • Auditoría regular de clasificaciones de sensibilidad

Después de configurar los niveles de sensibilidad, puedes proceder a confirmar tus descubrimientos para fijar tus clasificaciones.