Sensibilidad
Los niveles de sensibilidad en Gigantics determinan el riesgo asociado con campos de datos y ayudan a priorizar los esfuerzos de protección de datos. La configuración adecuada de sensibilidad es esencial para evaluaciones precisas de riesgos e informes de cumplimiento.
Niveles de Sensibilidad
Gigantics utiliza un sistema de clasificación de sensibilidad de cuatro niveles:
| Nivel | Descripción | Color | Uso |
|---|---|---|---|
| Bajo | Riesgo mínimo si se expone | Verde | Datos descriptivos no sensibles |
| Medio | Riesgo moderado si se expone | Amarillo | Información de contacto, identificadores |
| Alto | Riesgo significativo si se expone | Naranja | Detalles personales, información financiera |
| Muy Alto | Riesgo crítico si se expone | Rojo | PII, credenciales, datos confidenciales |
Configuración de Sensibilidad
Sensibilidad por Defecto del Sistema
Cada etiqueta del sistema tiene un nivel de sensibilidad predefinido:
- person/name/en/first: Alto
- tech/email: Medio
- finance/creditcard: Muy Alto
- identifier/ssn: Muy Alto
Personalizando la Sensibilidad
Puedes ajustar los niveles de sensibilidad para:
- Campos específicos en trabajos de descubrimiento individuales
- Etiquetas completas en la configuración del proyecto
- Categorías de datos en toda la organización
Proceso de Ajuste de Sensibilidad
Para modificar los niveles de sensibilidad:
-
Durante la revisión de descubrimiento:
- Haz clic en un campo para editar sus propiedades
- Selecciona un nuevo nivel de sensibilidad del menú desplegable
- Guarda los cambios
-
En la configuración del proyecto:
- Navega a la configuración de Etiquetas
- Edita la sensibilidad por defecto para una etiqueta
- Aplica los cambios a descubrimientos futuros
Visualización de Riesgos
Representación del Mapa de Calor
Los niveles de sensibilidad se visualizan en el mapa de calor del descubrimiento:
Ejemplo de vista del mapa de calor:
Informes de Riesgo
Los niveles de sensibilidad contribuyen a informes de riesgo que muestran:
- Distribución de sensibilidad en tu base de datos
- Estado de cumplimiento basado en requisitos regulatorios
- Recomendaciones para medidas de protección de datos
Mejores Prácticas de Sensibilidad
Estableciendo Niveles Adecuados
Al ajustar los niveles de sensibilidad, considera:
- Requisitos regulatorios (GDPR, CCPA, HIPAA, etc.)
- Impacto en el negocio de la exposición de datos
- Estándares de la industria para tu tipo de datos
- Tolerancia al riesgo de tu organización
Consistencia en Todos los Proyectos
Mantén niveles de sensibilidad consistentes:
- Usa valores por defecto en toda la organización
- Documenta excepciones y sus justificaciones
- Auditoría regular de clasificaciones de sensibilidad
Después de configurar los niveles de sensibilidad, puedes proceder a confirmar tus descubrimientos para fijar tus clasificaciones.